Su función en el moderno mercado de servicios y productos es tal, que actualmente incluso existen quienes creen que su extensión ha llegado a afectar la privacidad y los derechos de muchos usuarios de redes sociales o de dispositivos inteligentes, como Smartphone o asistentes inteligentes (dígase Alexa o Siri), ya que estos dispositivos son la línea frontal en cuanto a recolección de datos.

Cuando abrimos un perfil en alguna red social tomando como ejemplo a Facebook, lo primero que nos pide son nuestros datos personales como el nombre completo, fecha de nacimiento, número de celular o correo electrónico y género. Toda esa información personal queda almacenada en bases de datos de esa empresa para luego consolidar esos datos y poder realizar un análisis con lo cual logran “cosas sencillas” como que aparezca publicidad pagada por empresas externas en nuestro perfil que podría interesarnos y que nos motive a comprar.

La transformación digital hoy en día es vista como algo sumamente positivo ya que crea una interfase libre de errores humanos, reduce los tiempos de operación en muchos de los casos y es amigable con los clientes, sin embargo, es importante preguntarse ¿Es acaso la ganancia en tiempo transformada en productividad mayor que la inversión inicial requerida para un cambio de este calibre?

Varias investigaciones se han realizado en torno al impacto tanto empresarial como humano que tiene la IA. Muchos creen que esta tecnología no supondrá un peligro para los trabajadores, que la posible eliminación de puestos que serán suplidos por esta inteligencia, se verán compensados con la creación de otros nuevos, que se crearán nuevas necesidades con requerimiento de materia prima humana y las empresas deberán ampliar sus plantillas.

La fabricación aditiva, el futuro de órganos artificiales. También conocida como impresión 3D, se desarrolló por primera vez en la década de 1980, en esta se toma un modelo digital que luego se imprime en capas sucesivas de un material apropiado para crear una nueva versión del diseño inicial. La técnica ha sido usada por muchas industrias diferentes, incluida la tecnología médica.

El apoyo tecnológico en el diseño no es un tema nuevo, el mismo ha estado presente desde hace muchos años atrás, sin embargo, siempre se había limitado a trasplantar las ideas del diseñador a un formato digital en la computadora; el diseño se digitalizaba una vez que ya había sido creado, en otras palabras, una herramienta para digitalizar, almacenar y compartir los diseños.

Actualmente vivimos en una etapa digital que se ha convertido en parte de nuestra vida cotidiana. A pesar de que este hecho ha traído muchos beneficios para mantenernos conectados, como estar al día con noticias, conocer estudios nuevos y muchísimo más, no somos conscientes de cómo la información que se comparte es distribuida y transmitida. Muchos creen que la información que es compartida por medios sociales, páginas web, entre otros, es información que se va a permanecer privada, pero nada en internet ni en el mundo digital es privado. El problema es que no es respetada y existen muchas empresas que se aprovechan de la inocencia o falta de conocimiento de las personas para beneficio propio.

El crecimiento gigantesco de la tecnología de almacenamiento y análisis de datos, por lo general, es visto a través de una mala posición, la cual sesga su perspectiva y alcance. Sin embargo, la irrupción del Big Data no tiene por qué verse como una amenaza, tal como lo señalan Weiner y Kochhar (2016) al decir que con el Big Data se podrán superar los enfoques tradicionales de comunicación, para crear nuevos objetos y un posicionamiento más estratégico, en favor de las empresas garantes del uso de esta práctica.

Se debe destacar la importancia de aprender adecuadamente sobre los procesos de investigación en el ámbito de las ciencias sociales. Este artículo permite resaltar e identificar los puntos más relevantes sobre el tema, e inclusive contribuye a considerar lo que no se debe agregar para llevar a cabo una implementación exitosa de los procesos de investigación (tanto cuantitativos como cualitativos), como puntos angulares para llevar a cabo una explicación y enriquecimiento adecuado de dichos procesos.