El 2023 fue un año de experimentación con la Inteligencia Artificial (IA), pero este año hemos podido ver avances hacia una IA madura, donde la tecnología se integra en el día a día de la empresa y en el top of mind de los líderes tecnológicos, eso se ve representado en un estudio del IBM Institute for Business Value (IBV) que menciona que el 75% de los CEO consideran que la IA generativa ya no es solo un complemento, sino que será esencial para el éxito de su organización en 2024, agilizando funciones empresariales y automatizando las tareas repetitivas para impulsar la transformación de los negocios.
Según otro estudio del IBV sobre IA responsable y ética, el 58 % de los ejecutivos de negocios ven grandes riesgos éticos con la adopción de la IA generativa y cuenta con dudas sobre cómo abordar posibles sesgos, las violaciones de la privacidad y la desinformación. Estas dudas las están llevando a avanzar con cautela, al mismo tiempo que buscan orientación de expertos sobre cómo navegar por los riesgos potenciales de la IA. Y es la razón por la que la implementación de una estrategia de gobernanza de la IA debe ser el primer paso cuando se planifica integrar y ampliar la IA en una empresa.
Una IA fiable exige una base sólida
La IA generativa es una novedad para muchas empresas junto a los conceptos como la explicabilidad, la imparcialidad, la solidez, la transparencia y la privacidad. Estos son los retos inherentes a que su IA sea fiable, sostenible y accesible. Deben ser capaces de rastrear y supervisar su modelo de IA, explicar qué datos se utilizan y por qué se toman determinadas decisiones. Para mitigar estos desafíos, las organizaciones necesitan establecer una base de gobernanza de la IA que tenga en cuenta los tres imperativos siguientes:
- Deshacerse de la caja negra de la IA: La transparencia de los modelos es primordial, por lo que las empresas necesitan capturar todas las entradas (humanas y de otro tipo) y salidas en términos de comportamiento y rendimiento, lo que ayudará a informar y acelerar la toma de decisiones. Ahora, con más modelos de IA disponibles, es importante que las organizaciones tengan una visibilidad completa de los datos y gestionen, supervisen y gobiernen eficazmente estos modelos, ya sea desde comunidades de código abierto o desde los diversos proveedores de modelos.
- Convertir el cumplimiento en una ventaja: Cumplir las normativas es fundamental para hacer negocios, por muy complejas que sean las leyes locales o mundiales. Con los procesos y la tecnología adecuados, existe la oportunidad de comprobar todas esas casillas y, al mismo tiempo, tener una ventaja para abordar la próxima oleada de normativas a medida que vayan surgiendo. Los enfoques exitosos traducen las regulaciones de IA en políticas para la aplicación automatizada e incorporan dashboard para rastrear el cumplimiento a través de políticas y regulaciones.
- La unión hará la fuerza entorno a la IA Generativa: Hoy, ningún modelo de IA generativa lo domina todo. El futuro estará moldeado por una comunidad abierta con acceso a tecnología de IA confiable que pueda integrarse fácilmente en soluciones y ofertas. Contar con un aliado experto en estas tecnologías será clave para impulsar la IAG en las empresas a medida que se sigan desarrollando nuevos tipos de computación, almacenamiento y modelos fundacionales. Este enfoque fomentará una mayor cooperación y competencia para llevar soluciones al mercado rápidamente y con las medidas de seguridad necesarias.
- Anticiparse a los riesgos antes de que se conviertan en problemas: Es fundamental para el éxito de la IA tomar medidas para detectar y mitigar los riesgos de forma proactiva, lo que incluye supervisar la imparcialidad, el sesgo, la deriva y las métricas que rodean el uso de grandes modelos lingüísticos. La automatización es clave aquí para establecer alertas para ampliar la visibilidad del estado y mejorar la colaboración en todas las geografías.
Con la presencia acelerada de la IA, los tomadores de decisiones que lideran iniciativas de IA o IA generativa dentro de sus organizaciones tienen mucho que considerar, para ello, la profunda experiencia de un aliado tecnológico permite agilizar esas decisiones e implementar una correcta estrategia de gobernanza. Su acceso único a la tecnología y los conocimientos, junto con su experiencia práctica en el trabajo a gran escala en distintos sectores, los convierten en un recurso indispensable para impulsar el crecimiento de cada cliente y ayudarlos a transformar su negocio con Inteligencia Artificial.