De acuerdo con especialistas de SAS, la expansión de agentes autónomos, el auge de arquitecturas soberanas, el uso estratégico de datos sintéticos y la aceleración cuántica marcarán la innovación en 2026.
De cara al 2026, la industria global de inteligencia artificial (IA) enfrentará un punto de inflexión marcado por la exigencia de retorno de inversión, nuevos desafíos energéticos y la consolidación de tecnologías como la IA agéntica y la computación cuántica.
Así lo proyectan especialistas de SAS, líder global en analítica avanzada, quienes anticipan un 2026 de ajustes estructurales donde solo los proyectos con valor comprobable y gobernanza sólida lograrán avanzar.
Héctor Cobo, VP Regional para SAS México, Caribe y Centroamérica, aseguró:
Aunque existen preocupaciones válidas, el futuro dista mucho de ser sombrío y el camino a seguir está bien definido: proveedores y usuarios empresariales de IA deben asumir su papel con responsabilidad. Solo integrando sólidos principios de gestión de datos y una IA confiable, esta tecnología podrá evolucionar y alcanzar todo su potencial, trayendo beneficios para las personas, fortaleciendo a las organizaciones y fomentando la innovación”.
En este contexto, los expertos de SAS desarrollaron un compendio de 13 proyecciones de IA para 2026:
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El ocaso de los centros de datos
Las grandes inversiones en centros de datos se volverán inviables conforme los costos se acumulen. Las expectativas eran altas, pero los ingresos no alcanzaron para cubrir los gastos. Las empresas tecnológicas buscarán alternativas mientras los economistas dirán: “se los dijimos”.
— Jared Peterson, Senior Vice President, Platform Engineering.
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La carrera cuántica se intensifica
El 2026 traerá avances significativos en hardware cuántico, especialmente en el conteo de cúbits, la conectividad y la corrección de errores. Se espera consolidación entre proveedores cuánticos mediante fusiones y adquisiciones. Gobiernos y empresas aumentarán su inversión buscando ventajas a corto plazo y propiedad intelectual a largo plazo.
— Héctor Cobo, VP Regional para SAS México, Caribe y Centroamérica.
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Se avecina un reacomodo en el gasto de IA
Tras miles de millones gastados en soluciones superficiales y proyectos inviables, los directores financieros exigirán retornos reales. La etapa de “experimentación ilimitada” termina: ahora se medirá la productividad, precisión y resultados de negocio. Proyectos sin ROI en seis a doce meses serán cancelados.
— Manisha Khanna, Senior Product Manager, AI & Generative AI.
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CIO: ahora significa director de integración
En 2026, los CIO pasarán a convertirse en integradores de ecosistemas de IA. Con el crecimiento de agentes inteligentes, su rol será orquestar la gobernanza, la integración y la arquitectura que sostendrá el entorno empresarial agéntico.
— Jay Upchurch, Chief Information Officer.
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Conoce a tus nuevos compañeros: la IA agéntica
2026 marcará el inicio de ecosistemas híbridos humano-IA. Los agentes serán compañeros de trabajo que ejecutan tareas, procesan contexto y aprenden de forma continua junto al personal humano.
— Udo Sglavo, Vice President, Applied AI and Modeling Research & Development.
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La IA agéntica rendirá cuentas por las ganancias... y las pérdidas
Para finales de 2026, empresas Fortune 500 reportarán que sistemas agénticos resolverán de forma autónoma más de una cuarta parte de las interacciones complejas con clientes. Nacerán roles como “Agent SRE” o “Chief Agent Officer”. También llegará la primera gran caída de un sistema de agentes, evidenciando el costo real del tiempo de inactividad.
— Iain Brown, Head of AI & Data Science, Northern Europe.
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La IA para empoderar, no para reemplazar
Las empresas enfrentarán una decisión: usar IA para recortar puestos o para empoderar talento humano. La ventaja competitiva real vendrá de líderes que potencien a las personas y apuesten por su crecimiento.
— Bryan Harris, Chief Technology Officer.
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La confianza y la innovación se convierten en pareja
La discusión dejará de ser “innovación vs. confianza”. La autorregulación empresarial será clave. Las compañías que entiendan que la gobernanza impulsa la innovación, en lugar de frenarla, serán las que prosperen.
— Reggie Townsend, Vice President, Data Ethics Practice.
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Auge de las arquitecturas híbridas y soberanas de IA
Las compañías exigirán control total de datos, modelos e infraestructura. La IA soberana —modelos fundacionales ejecutados bajo marcos internos de gobernanza— será el nuevo estándar, especialmente en sectores regulados.
— Marinela Profi, Global Agentic AI Strategy Lead.
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La energía será la nueva moneda de colaboración en IA
La demanda energética de centros de datos crecerá de forma acelerada. EE. UU. necesitará 29 gigavatios adicionales para 2027. Si no amplía su capacidad, perderá liderazgo en colaboración e innovación global.
— Franklin Manchester, Global Insurance Advisor.
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Los datos sintéticos: nuevo campo de batalla por la supremacía de la IA
Los datos sintéticos serán clave para superar la escasez de datos reales, las restricciones de privacidad y los requisitos normativos. En 2026 habrá competencia por generar datasets más realistas y escalables, que impulsen ventajas competitivas sustanciales.
— Alyssa Farrell, Senior Director, Platform and Horizontal Solutions.
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Recursos Humanos: una nueva fuerza laboral híbrida
RR. HH. no solo gestionará personas, sino también agentes de IA. Nuevas políticas definirán cómo humanos y colegas digitales interactúan, colaboran y se integran en los flujos laborales.
— Jenn Mann, Chief Human Resources Officer.
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El ajuste de cuentas del mercado de la IA
2026 será el inicio del ajuste definitivo del mercado. La gobernanza y el ROI filtrarán proyectos, dejando atrás la innovación sin control. Solo sobrevivirá una IA responsable y operativamente rigurosa. Tras la euforia inicial, comenzará un renacimiento basado en datos, modelos sólidos y transparencia.
— Stu Bradley, Senior Vice President, Fraud & Security Intelligence.
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