Las nuevas situaciones de mercado y el surgimiento de nuevas disrupciones tecnológicas, están causando grandes impactos a la economía local y mundial, lo que implica un gran llamado a la reflexión, de forma profunda, en el ámbito empresarial.
La región Centroamericana y también Costa Rica, enfrentan grades retos y desafíos de carácter urgente, lo que obliga a replantearse la siguiente pregunta, ¿Cómo aprovechar la disrupción tecnológica de la IA, para fortalecer los encadenamientos productivos?.
El surgimiento y aceleración de la IA, no sólo se enfoca en el cambio de hábitos del consumidor o estudios psicográficos, también esta provocando grandes transformaciones socioeconómicas en las empresas públicas, privadas y las pymes, por el simple hecho de que son parte del ecosistema digital , en donde estas ya están dando grandes pasos hacia la interconexión.
Los encadenamientos son aquellos modelos de desarrollo que implican, la participación de diversos actores en el sistema económico, generando enlaces empresariales, con la finalidad de incrementar la expansión y crecimiento a nivel, local, regional e internacional.
También son, las relaciones productivas entre empresas locales y globales que generan empleo, innovación y transferencia de conocimiento, corren el riesgo de fragmentarse si la región no se adapta a la velocidad del cambio tecnológico. A la vez, se abre una ventana de oportunidad: la IA puede potenciar la competitividad, diversificar las exportaciones y consolidar una economía más resiliente.
Costa Rica ha sido un ejemplo en la región para la atracción de inversión extranjera directa (IED), sobre todo en sectores de alta tecnología como dispositivos médicos y servicios empresariales. Estos sectores han permitido encadenamientos con pymes locales que abastecen componentes, logística y servicios de apoyo.
Sin embargo, la irrupción de la IA plantea un nuevo escenario. Según ha señalado la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal) “a nivel mundial, las tecnologías digitales están redefiniendo la manera en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos, y la región de América Latina y el Caribe no es ajena a estos cambios tectónicos que marcan el camino de la humanidad”, y añade:
La región tiene ante sí la oportunidad histórica de utilizar estas herramientas para abordar las tres trampas que inhiben su desarrollo: una primera trampa de baja capacidad para crecer, una segunda de alta desigualdad, baja movilidad y débil cohesión sociales y una tercera de baja capacidad institucional y gobernanza poco efectiva”.
En materia económica la IA, plantea aumentar la productividad de manera significativa, por lo que se debe tener una amplia visión de conjunto, sobre las posibilidades de crecimiento y desarrollo que se pueden propiciar, con la implementación de la misma en las empresas, pero no se debe descuidar que para lograr estas acciones, se deben llevar a cabo acciones estratégicas, como la sensibilización del personal, capacitación y desarrollo, otro aspecto por considerar es la inclusión social de los clientes, que una empresa posee.
No obstante, también existen riesgos. Según el Banco Mundial entre el 2 y el 5 % de los empleos corren el riesgo de automatizarse por completo debido a las capacidades actuales de GenAI, y hasta la mitad de los empleos que podrían mejorar la productividad con GenAI (alrededor de 17 millones de empleos) se ven obstaculizados por brechas en el acceso y la infraestructura digital.
Por lo tanto, se vuelve necesario e importante poner atención a estas señales del mercado, tanto el sector público como el privado deben tomar decisiones inmediatas, para reinventar y movilizar el sistema económico, dando prioridad a criterios como el desarrollo y crecimiento de las diferentes fuentes de empleo, que son parte del gran mercado empresarial, tanto nacional como internacional.
Es muy importante siempre tener la mirada puesta en el futuro, en donde grandes fuerzas como demografía, la tecnología y la parte cultural son esenciales de estudiar constantemente, no se puede ver la IA como un sistema que viene a desplazar empleos, sino que también deben existir sistemas o modelos de inclusión y equidad social, que le permitan a la población, poder insertarse de forma integral, a esta nueva frontera de conectividad y digitalización.
La adopción de la IA trae consigo, una serie de retos y desafíos, que las organizaciones, deben de tomar en cuenta, antes de implementar un sistema de estas características:
- Integración tecnológica: muchas pymes aún no cuentan con infraestructura digital básica, lo que dificulta su conexión con grandes multinacionales que ya operan con IA.
- Costos de implementación: la inversión inicial en IA puede ser una barrera para proveedores locales con recursos limitados.
- Ética y confianza: el uso de IA en cadenas de valor también debe regirse por principios de transparencia, protección de datos y equidad.
El desafío está en equilibrar los beneficios económicos de la IA con las consecuencias sociales que implica. En tiempos de cambio, el éxito de los encadenamientos dependerá de la capacidad de las empresas y los gobiernos de anticiparse, invertir en capital humano y garantizar que la tecnología se use para generar prosperidad compartida.