Por Tatiana María Angulo Arias – Estudiante de la carrera de Ingeniería Biomédica

La tecnología ha tenido grandes avances a lo largo del tiempo, un ejemplo de ello es que, según Bank (2015), hace 20 años no era indispensable tener un teléfono móvil, y las personas que tenían usaban marcas como Nokia o Ericsson. Sin embargo, tan pronto como pasaban los años, la evolución de la tecnología hizo que las compañías empezaran a reinventarse y esto hizo que inventaran teléfonos con pantalla táctil, con cámaras a color y que con conexión a internet. Y así ha ocurrido con muchos dispositivos que han ayudado a facilitar la vida de las personas, tal es el caso de la evolución en el análisis y la obtención de imágenes médicas en el campo de la medicina.

Hace unos años para los profesionales era complicado obtener una imagen de buena calidad y a color, ya que apenas se iban inventando las máquinas para poder observarlas; mismo tiempo, las que ya existían solo daban las imágenes en blanco y negro. Esto se puede notar en la invención de los rayos X, que significó un gran salto para el diagnóstico médico. Por otra parte, es necesario saber qué son las imágenes médicas. Las imágenes médicas se pueden definir, según Weblog (2007), como “el conjunto de procesos y técnicas utilizados para crea imágenes del cuerpo humano o las partes de él con propósitos clínicos. Incorpora la radiología, endoscopia, termografía médica, ciencias radiológicas, fotografía médica y microscopia.”

Seguidamente es importante explicar algunos tipos de imágenes médicas y cómo se obtienen. Según lo que menciona Velásquez (1999) “existen varios tipos de imágenes médicas, tales como las radiografías, la tomografía axial computarizada o TAC, la fotografía convencional, entre otros.” Además, hace referencia a los métodos para obtenerlas, tal es el caso de un digitalizador; no obstante, para conseguir otro tipo de imagen se necesita extraer de otra forma, como las cámaras de video. Un dato para resaltar es que para almacenar una imagen en blanco y negro se usan pixeles de diferentes tonos de gris para darles un valor, mientras que las imágenes de a color se emplea la representación en colores RGB y se almacenan por separado.

Por otro lado, las imágenes médicas tienen muchas aplicaciones, especialmente la relación que tiene con la inteligencia artificial y el uso que se le da, por ejemplo, con OpenCV. Una librería que, al contener más de 2500 algoritmos, librería tiene la capacidad de realizar varias funciones como la identificación de objetos o caras, extraer modelos 3D, eliminar los ojos rojos, realidad aumentada, entre otras. Se debe agregar que OpenCV también se puede instalar en los programas de lenguaje, como Python o Java, y fue lanzada en 1999 por Intel Research.

Evidentemente, el análisis de imágenes médicas va de la mano con la tecnología, puesto que cada día los métodos de obtención de imágenes médicas se van desarrollando y perfeccionando con el objetivo de no perder la calidad de las imágenes y obtener una mejor visualización, por lo que estos procesos se vuelven más complejos. Para concluir, es fundamental destacar la importancia que tiene la imagenología en la medicina moderna, ya que el éxito de un diagnóstico por parte de un profesional en el área de la medicina se da gracias a la calidad de la imagen, pues el médico puede visualizar mejor la zona de estudio y, por ende, encontrar el tratamiento adecuado para seguir salvando las vidas de las personas. Sin duda alguna, la imagenología se volvió un pilar para la atención de los pacientes.

 

MOXIE es el Canal de ULACIT (www.ulacit.ac.cr), producido por y para los estudiantes universitarios, en alianza con el medio periodístico independiente Delfino.cr, con el propósito de brindarles un espacio para generar y difundir sus ideas.  Se llama Moxie - que en inglés urbano significa tener la capacidad de enfrentar las dificultades con inteligencia, audacia y valentía - en honor a nuestros alumnos, cuyo “moxie” los caracteriza.

Referencias bibliográficas:
  • Bank, S. (2015). ¿Cómo ha evolucionado la tecnología en los últimos 15 años? Rankia. https://www.rankia.com/blog/mercados-financieros/3019000-como-evolucionado-tecnologia-ultimos-15-anos
  • Velásquez, A. R. (1999). Procesamiento de imágenes médicas. Researchgate. https://www.researchgate.net/publication/26584031_Procesamiento_de_imagenes_medicas
  • Weblog, I. (2007, 16 de diciembre). ¿Qué son las imágenes médicas? Instrumedica's Weblog. https://instrumedica.wordpress.com/2007/12/16/%C2%BFque-son-las-imagenes-medicas/